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據8月9日消息，AI應用「妙鴨相機」在上線不到一個月的時間裏，因其高質量的「寫真」照片和親民的價格吸引了大量用戶，迅速走紅。由於用戶數量暴增，導致算力需求也急劇增加，導致了排隊現象。為了解決這個問題，將應用擴容到阿裏雲上，成功緩解了排隊等待的情況，大幅減少了等待時間，也提升了用戶體驗。同時，妙鴨相機還推出了蘋果應用商店的App版本，並進一步加強了功能。

圖源：妙鴨官方

自7月17日上線以來，「妙鴨相機」就以9.9元的親民價格和高質量的照片吸引了成千上萬的用戶。在高峰期，甚至高達4000-5000人排隊使用該應用，並且需要等待10多個小時才能生成照片。據相關負責人透露，雖然應用已經在阿裏雲上進行緊急擴容，應對暴漲數百倍的算力需求。與此同時，用戶也在不斷上漲，但排隊等待現象已經得到緩解。

一位資深IT人士表示，妙鴨相機的相片生成需要龐大的GPU算力進行計算。根據高峰期時的數據估算，在處理如此大規模任務時，至少需要幾千臺GPU服務器。由於線下部署這樣規模的服務器是不切實際的，因此選擇在雲上進行部署不僅可以為創業公司節省成本和時間，還能更好地滿足用戶需求。然而，目前只有少數雲計算大廠具備這樣的算力儲備。

圖源：妙鴨官方

這位資深人士還表示，此前大家對大模型訓練所需的算力關註較多，尤其是GPT類的模型訓練，動輒需要上萬張顯卡。但隨著開源大型模型如Llama2等的流行，大模型應用推理端的算力需求更值得關註。他認為，當AIGC進入生產力時代，推理算力的需求可能遠高於訓練算力。

隨著各個行業逐漸完成AIGC開發，對業務開展階段所需的推理算力需求開始急劇增長。未來幾個月內，推理算力的總需求量可能遠超過訓練算力。

以國內最大規模的阿裏雲為例，它提供了可擴展至十萬張GPU卡規模集群，並且能夠同時支持多個擁有萬億參數規模的大型模型進行在線訓練和推理。此外，阿裏雲還提供了AI加速套件AIACC，可以大幅提高計算效率。對於大型模型的Fine-tune訓練效率，可提升60%以上；而推理效率則可提升100%以上。

總結起來，「妙鴨相機」近期獲得了廣泛關註，並且通過將應用擴容到阿裏雲上，成功緩解了排隊等待情況，為用戶提供了高效、穩定的服務。未來隨著AIGC開發的完成，推理算力需求可能遠超過訓練算力。阿裏雲等少數大廠的算力儲備和技術支持，無疑將成為創業公司在AIGC領域競爭的重要助力。